الرئيسية | تصميم Retail Sales Dashboard في Microsoft Power BI – خطوة 01

تصميم Retail Sales Dashboard في Microsoft Power BI – خطوة 01

أحد أفضل الوسائل لتحسين المستوى في تصميم تقارير Business Intelligence بواسطة Microsoft Power BI الإطلاع على أعمال الأخرين كمصدر للإلهاء ومن ثم محاولة تنفيذها، لذلك بدأت في تصفح Power BI Data Stories Gallery وبدأت بـ Retail Store Sales Dashboard لتشابها مع نشاط الشركة التي أعمل بها.

Retail Store Sales Dashboard  بواسطة Agile BI

هذا المشروع Retail Store Sales Dashboard يشتمل على 5 تقارير، كل تقرير يتكون من مجموعة من العناصر منها سهل التنفيذ وبعضها تشتمل على تفاصيل كثيرة لتنفيذها (مستوى متوسط / متقدم).

التقرير الأول يتكون من 5 أقسام كالتالي (إضغط على الصورة لرؤيتها بالحجم الكامل)

Report #1 - Retail Store Sales Dashboard Using Microsoft Power BI
Sales Analysis Dashboard, Microsoft Power BI
  1. القسم العلوي / يسار: اللوجو وعنوان التقرير. تطبيق مباشر وسهل.
  2. القسم الأيسر: يشتمل على عدد 3 عناصر Slicers (لفلترة البيانات وباقي عناصر التقرير). تطبيق مباشر وسهل.
  3. القسم العلوي / يمين: عنواين فرعية للتقرير تتغير بشكل ديناميكي بناء على ما تم إختياره من slicers.
  4. القسم الأوسط: يتكون من 3 عناصر Gauges والتي تعرض القيم الفعلية actual ومدى تحقيق القيم المتوقعة target. بها بعض الأفكار نظراً لكونها تعتمد على مصدر بيانات اخر multiple data (fact) tables، وهو ما لم أقم بتجهيزه بعد في مصدر البيانات المستخدم بالإضافة لعدم تعاملي مع هذه الحالة حتى الأن. متوسط الصعوبة
  5. القسم السفلي [ما قمت بتطبيقه في التقرير التالي]: يتكون من 3 عناصر Bar Charts وبها تفاصيل مهمة كالتالي:
    1. يتم عرض أعلى 10 قيم لكل عنصر وباقي القيم لا يتم عرضها.
    2. إختلاف لون كل bar للعنصر الواحد إعتمادً على وحدة قياس measure مختلفة عن وحدة القياس الخاصة بال bar chart.

تصميم Geeks Retails Dashboard

تقرير المبيعات للعام الحالي Power BI

قمت ببناء نموذج بيانات باسم شركة وهمية وهي Geeks Retails وتم إعداد 4 إتجاهات لعرض تحليل البيانات وهي (المنتجات / الفروع / العامل الزمني / عمليات البيع).

تم بناء التقرير من 5 عناصر، الرسوم البيانية تعرض أعلى 10 قيم (موردين / منافذ بيع / التصنيفات الفرعية للمنتجات / المحافظات) بمعلومية هامش الربح، وتم تعيين لون مختلف لكل قيمة وفقاً لنسبة هامش الربح.

مما يُتيحه Microsoft Power BI لنا عملية cross filter والتي تمكننا من الضغط على اي عنصر (المورد HP على سبيل المثال) ليتم تحديث التقرير مباشرة ليعرض مبيعات هذا المورد في كل (منفذ بيع / التصنيفات الفرعية للمنتجات / المحافظات)

رابط الإطلاع على التقرير في حالة عدم ظهور التقرير في الأعلى.

أنتظر تقييمكم للتقرير، كذلك أرغب في معرفة ما هي المؤشرات KPI التي قد ترغب في رؤيتها للوصول الى تحليل أفضل للمبيعات؟

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *